PREGUNTA DE LA ORGANIZACIÓNLA IA ANALIZAY PROPONEOPCIÓN AOPCIÓN BOPCIÓN CUNA PERSONAREVISA Y DECIDEDECISIÓN FUNDAMENTADA

Asesoría estratégica

Decidí por dónde empezar con la IA, con criterio institucional

Acompaño a equipos directivos a ordenar el uso de la IA: qué tareas conviene delegar, qué preservar, con qué reglas y cómo saber si está funcionando.

  • Diagnóstico de tareas y prioridades
  • Protocolo de uso acordado con el equipo
  • Hoja de ruta por etapas
Realizar consulta Ver cómo trabajo
17
organizaciones capacitadas
24
equipos de trabajo acompañados
57
talleres dictados
CLACSO · UBA · UTN
IA y Ciencias Sociales, Gestión y Análisis de Datos, Tecnología Educativa

¿Te pasa esto?

Lo que escucho seguido en equipos como el tuyo

Cada área usa la IA por su cuenta

Hay iniciativas sueltas, cuentas personales y resultados dispares. Nadie tiene la foto completa.

No hay reglas claras

No está definido qué información se puede usar, con qué herramienta ni quién revisa los resultados.

No sabemos qué priorizar

Las posibilidades son muchas y el tiempo es poco. Hace falta elegir dos o tres tareas donde la IA aporte de verdad.

Qué hacemos

Qué incluye y qué te llevás

Diagnóstico y prioridades

Vemos juntos qué tareas consumen más horas en tu organización (correo, informes, planillas, control de documentos) y cuáles conviene resolver primero con IA.

Incluye

  • Charlas con quienes llevan cada área
  • Inventario de tareas repetitivas y de los documentos que circulan
  • Repaso de las licencias que ya tienen: Claude, Gemini, ChatGPT, Google Workspace
  • Identificación de datos sensibles y riesgos de uso

Entregables

  • Mapa de tareas priorizadas por impacto y esfuerzo
  • Plataforma recomendada para cada tarea
  • Plan de trabajo por etapas

Protocolos de uso y desarrollo de capacidades

Las reglas funcionan cuando las escribe el propio equipo. Armamos juntos un protocolo de uso profesional, responsable y ético, y formamos a cada rol para aplicarlo.

Incluye

  • Elaboración del protocolo con los equipos de trabajo, no para ellos
  • Criterios de uso: qué se puede delegar a la IA, qué no y con qué datos
  • Revisión de resultados bajo supervisión humana: quién revisa, qué y cómo se deja constancia
  • Formación por rol con las tareas y los documentos propios

Entregables

  • Protocolo de uso acordado, listo para aprobar
  • Lista de control de revisión por tipo de tarea
  • Materiales de referencia para cada equipo

Arquitectura de la información e ingeniería de contexto

La IA es tan buena como el contexto que le das. Ordenamos carpetas, nombres y formatos para que la IA (y tu equipo) encuentren lo que necesitan.

Incluye

  • Estrategias para nombrar y clasificar archivos de modo que el nombre ya aporte contexto
  • Formatos de archivo con bajo consumo de tokens: qué conviene guardar como texto, Markdown o CSV
  • Estructura de carpetas por proceso, no por persona
  • Bases de conocimiento con fuentes propias en NotebookLM o en proyectos de Claude

Entregables

  • Convención de nombres y estructura de carpetas
  • Guía de formatos para cada tipo de documento
  • Base de conocimiento inicial, lista para consultar

Así se ve por dentro

Ejemplos de lo que queda funcionando

Ejemplos ilustrativos

carpeta compartida · /Secretaría

Antes

informe final FINAL (2).docx Nuevo documento.docx acta reunión copia.pdf planilla buena.xlsx escaneo0034.pdf

Después

2026-10-14_informe-gestion_v03.md 2026-10-02_nota_pedido-equipamiento.md 2026-10-17_acta_consejo-directivo.md 2026_matricula_por_sede.csv 2026-09-30_comprobante_proveedor-X.pdf
Contexto que gasta la IA para entender la carpeta
Ilustrativo: un nombre que dice fecha · tipo · tema y un formato liviano (Markdown o CSV) le ahorran a la IA abrir archivos a ciegas.

Ejemplo ilustrativo con datos ficticios.

Cómo trabajamos

De la tarea que más pesa a un equipo que la resuelve solo

  1. 1

    Relevar

    Qué tareas se repiten, con qué documentos y con qué datos.

  2. 2

    Priorizar

    Dos o tres tareas donde la IA te ahorra más tiempo con menos riesgo.

  3. 3

    Construir

    Skills, flujos y tableros, probados con casos reales de tu equipo.

  4. 4

    Acordar

    Protocolo de uso y revisión humana, escrito con tu equipo.

  5. 5

    Transferir

    Tu equipo queda listo para mantener y ampliar lo que armamos.

Voces de los talleres

Lo que dicen quienes participaron

El perfil crítico y ético de Juan Pablo me resulta sumamente interesante: no casarse con la herramienta y usarla con criterio.
Eduardo Hugo ToninAgrimensor · Córdoba, Argentina
La propuesta estuvo excelente. Muy clara la presentación, didáctica, con la dosis justa de teoría y ejercicios prácticos.
Director del Departamento de GeografíaFacultad de Ciencias Humanas, UNLPam
Excelente workshop, Juan Pablo. Muchas gracias.
DirectoraInstituto St. Mary's, Santa Rosa

Preguntas frecuentes

Antes de consultar

¿Por dónde empieza el trabajo?

Por un relevamiento corto de las tareas del equipo: cuáles se repiten, cuánto tiempo consumen y qué datos usan. Con eso elegimos dos o tres prioridades.

¿La IA toma decisiones sola?

No. La IA prepara y propone; una persona revisa y decide. El protocolo deja por escrito quién revisa qué y cómo queda registrado.

¿Tenemos que contratar licencias nuevas?

En general, no. Comenzamos con lo que ya tienen: Claude, Gemini, ChatGPT, NotebookLM o Google Workspace. Si hace falta algo más, lo vemos en el diagnóstico.

¿Trabajás con organizaciones fuera de La Pampa?

Sí. El diagnóstico, el protocolo y el acompañamiento se pueden hacer de forma virtual o híbrida.

Tus datos se usan solo para responder esta consulta. No se comparten con nadie.