No le pidas a la IA que resuelva "todo" a la vez. La clave está en fragmentar el problema en tareas atómicas que el modelo pueda procesar con mayor precisión factual.
La IA propone, el humano dispone. La validación no es opcional; es la capa de seguridad que garantiza que la salida sea ética y técnicamente correcta.
El primer prompt es un borrador. Los modelos de pensamiento fomentan el refinamiento sucesivo hasta alcanzar la excelencia profesional.
Actúa como un sistema de tres agentes:
1. Analista: descompone el problema
2. Especialista: desarrolla la solución
3. Evaluador: revisa y mejora el resultado
Tarea: {{describir problema en forma contextualizada}}
Proceso:
- Cada agente interviene en orden
- El evaluador corrige errores y mejora la calidad
Salida:
- Fase 1: Análisis
- Fase 2: Desarrollo
- Fase 3: Evaluación y versión final
Actúa como experto.
Tarea: {{problema contextualizado}}
Instrucciones:
- Genera 3 soluciones independientes
- Compara las soluciones entre sí
- Evalúa cuál es más sólida (claridad, viabilidad, precisión)
Salida:
- Solución 1
- Solución 2
- Solución 3
- Comparación
- Mejor solución final justificada
Actúa como experto.
Tarea: {{describir tarea en forma contextualizada}}
Fases:
1. Genera una respuesta inicial
2. Critica tu propia respuesta (errores, omisiones, mejoras posibles)
3. Produce una versión optimizada
Salida:
- Respuesta inicial
- Crítica
- Versión mejorada